本文以mysql为例…

SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行，分号结尾
  2. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议大写
  3. 注释如下（注意-- 后面有空格）
单行注释： -- 注释内容 或 #注释内容（MySQL特有）
多行注释： /* 注释 */

SQL分类

  • DDL(Data Definition Language)数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
  • DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
  • DQL(Data Query Language)数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
  • DCL(Data Control Language)数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

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DDL-操作数据库、表

操作数据库

  1. 查询

    show databases;

  2. 创建数据库

    create database 数据库名称;
create database if not exists 数据库名称;	-- 判断否存在

  3. 删除数据库

    drop database 数据库名称;
drop database if exists 数据库名称;	-- 判断是否存在

  4. 使用数据库

    select database();
use 数据库名称;

操作数据表

  1. 查询当前数据库下所有表名称

    show tables;

  2. 查询表结构

    desc 表名称;

  3. 创建表（注意最后一行末尾，不能加逗号）

    create table 表名 (
			字段名1 数据类型1,
            字段名2 数据类型2,
            ...
            字段名n 数据类型n
);

  4. 删除表

    drop table 表名;
drop table if exists 表名;	--  判断是否存在

  5. 修改表名

    alter table 表名 rename to 新的表名;

  6. 添加一列

    alter table 表名 add 列名 数据类型;

  7. 修改数据类型

    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

  8. 修改列名和数据类型

    alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

  9. 删除列

    alter table 表名 drop 列名;

数据类型

MySQL数据类型可以分为以下三类：

  • 数值
  • 日期
  • 字符串

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PS:

score double(总长度，小数点后保留的位数)
score double(5,2)		-- 0~100 2（5为3+2）
name char(10)	-- 定长
name varchar(10)	-- 变长
-- 如果将“张三”字符存入两种类型，char占用10个字符空间，varchar占用2个字符空间
-- char存储的性能高 浪费空间 varchar存储性能低 节约空间

DML-增删改数据

  1. 给指定列添加数据

    insert into 表名(列名1,列名2,...)  values(值1,值2,...);
insert into stu(id,name) values(1,'张三');

  2. 给全部列添加数据

    insert into 表名 values(值1,值2,...);

  3. 批量添加数据

    insert into 表名(列名1,列名2,...)  values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
insert into 表名  values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

  4. 修改表数据

    update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,... where 条件;		-- 修改语句中如果不加where条件，则将所有数据都修改
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';	-- 案例

  5. 删除数据

    delete from 表名 where 条件;	-- 删除语句中如果不加where条件，则将所有数据删除

DQL-查询表的记录、数据

查询语法

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组后条件
order by
	排序字段
limit
	分页限定

基础查询

  1. 查询多个字段

    select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;		-- 查询所有列的数据

  2. 去除重复记录

    select distinct 字段列表 from 表名;

  3. 起别名

    as		-- as也能省略
select name as 姓名,math 数学成绩,english 英语成绩 from stu;		-- 案例
select name as 姓名,math as 数学成绩,english as 英语成绩 from stu;	-- 案例

条件查询

条件查询语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件

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注意：

  1. 与Java不同的是等号是=而不是==
  2. Null不能使用=而应该使用is或is not
  3. && 和and通用，||与or通用
  4. like模糊查询中下划线_代表单个任意字符，%代表多个任意字符（可以是0个）

排序查找

排序查找语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 排序方式1,排序字段名2 排序方式2;

排序方式：

ASC：升序排列（默认值）

DESC：降序排列

如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

聚合函数

概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

分类：

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语法：

select 聚合函数名(列名) from 表;

注意：

  1. null值不参与所有聚合函数运算
  2. count一般使用*，新版mysql中会自动选择速度最快的一列进行计算

分组查询

分组查询语法

select 字段列表 from 表名 where 分组前条件限定 group by 分组字段名 having 分组后条件过滤;

注意：分组之后查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义（比如求男女平均成绩还去查姓名就无意义）

where和having的区别：

  1. 执行的时机不一样：where是分组前，而having是分组之后对结果进行过滤
  2. 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以
  3. 执行顺序：where > 聚合函数 > having

分页查询

分页查询语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询条目数;

注意：

  1. 起始索引=（当前页面-1）*每页显示的条数
  2. MySQL使用limit，Oracle使用rownumber，SQL Server使用top

约束

约束的分类

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注意：

  1. MySQL在8.0.16版本以前不支持检查约束
  2. Null也是个值，不算空
  3. primary key auto_increment主键且自增长：数字类型

基本语法

创建表时添加：

create table emp(
    id int primary key auto_increment,	-- 主键且自增长
    ename varchar(50) not null unique,	-- 非空且唯一
    joindate date not null,		-- 非空
    salary double(7,2) not null,	-- 非空
    bonus double(7,2) default 0		-- 默认0
);

建完表后添加

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 约束类型;

删除约束

alter table 表名 modify 字段名 数据类型;

外键约束

从表—–>主表（例：员工—–>部门），并且要先创建主表

语法：

  1. 创建表时添加外键约束

    create table 表名(

	列名 数据类型,
	...
	constraint 外键名称 foreign key(外键列名) reference 主表(主表列名)
);

  2. 建完表后添加外键约束

    alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键列名) reference 主表(主表列名)

  3. 删除约束

    alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

多表查询

select * from emp,dept;		-- 案例

若emp有4条数据，dept有6条数据则会查询到24条数据

笛卡尔积：有A，B两个集合，取A，B所有的组合情况

添加条件可以消除无效数据

select * from emp,dept where emp.dep_id = dept.did;		-- 案例（内连接）

连接查询

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  • 内连接：相当于查询A B交集数据

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    • 查询语法：
    select 字段列表 from 表1,表2... where 条件;		-- 隐式内连接
-- 可以在表后面给表起别名：from 表1 别名1,表2 别名2
select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 条件;	-- 显示内连接（inner可以省略）

  • 外连接：

    • 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

      image-20221224204546490

      • 查询语法：
      select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;	-- outer可以省略

    • 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

      image-20221224204618823

      • 查询语法：
      select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;	-- outer可以省略

子查询

查询中嵌套查询

案例：

-- 查询工资高于猪八戒的员工信息
select salary from emp where name = '猪八戒';		-- 得3600
select * from emp where salary > 3600;		-- 查询大于3600

通过子查询可以合并为：

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

查询语法

  • 单行单列：作为条件值，使用= != > <等进行条件判断

    select 字段列表 from 表 where 字段名 = (子查询);

  • 多行单列：作为条件值，使用in等关键字进行条件判断

    select 字段列表 from 表 where 字段名 in (子查询);

  • 多行多列：作为虚拟表

    select 字段列表 from (子查询) where 条件;

事务

要么同时成功，要么同时失败

语法

  • 开启事务（两种皆可）

    START TRANSACTION;
BEGIN;

  • 提交事务

    commit;

  • 回滚事务

    rollback;

自动提交

SELECT @@autocommit;
set @@autocommit = 0;		-- 1自动提交，0手动提交

四大特征（ACID）

  • 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败

  • 一致性（Consistency） ：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

  • 隔离性（Isolation）：多个事务之间，操作的可见性

  • 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

触发器

触发器是指在增删改之前或之后触发并执行触发器中定义的SQL语句集合

使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容

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语法

创建

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON tbl_name FOR EACH ROW	--行级触发器
BEGIN
	trigger_stmt;
END;

查看

SHOW TRIGGERS;

删除

DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name;	--如果没有指定schema_name，默认为当前数据库